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臨床挑戰
治療反應差異大
患者對藥物反應差異明顯，需要個人化治療策略與生物標記指引。
疾病複雜且異質性高
神經系統疾病病因多樣，臨床表現複雜，增加診斷與治療難度。
早期診斷不易
許多神經退化與免疫疾病缺乏明確早期標記，延誤治療時機。
追蹤與預後評估困難
缺乏有效生物標記來監測疾病進展與治療效果，影響長期管理。
關鍵評估領域
帕金森氏症
分析神經功能與發炎相關指標，協助疾病診斷與治療策略制定。
神經發炎與自體免疫疾病
分析免疫調控與發炎反應，提供精準診斷與治療依據。
多發性硬化症
監測免疫活性與神經損傷標記，評估疾病活動度與治療反應。
癲癇
評估神經發炎與神經元功能相關標記，協助疾病監測與個人化治療。
阿茲海默症
評估神經退化相關生物標記，協助早期偵測、疾病分期與治療監測。
肌萎縮性脊髓側索硬化症（ALS）
分析神經元損傷與疾病進展指標，支持預後評估與臨床管理。
細胞與生物標記分析
神經損傷與退化標記
- 神經絲蛋白
- 膠質纖維酸性蛋白
- Tau／磷酸化 Tau
- 類澱粉蛋白 β
- 細胞因子檢測
神經細胞相關
- 神經元
- 星狀膠質細胞
- 少突膠質細胞
- 小膠質細胞
- 神經前驅細胞
免疫與發炎相關
- T 細胞 (T Cells)
- B 細胞 (B Cells)
- 自然殺手細胞 (NK Cells)
- 樹突細胞 (DCs)
- 細胞因子分析
檢驗流程
樣本採集
樣本處理與分離
流式細胞檢測
人工智慧智能分析
人工智慧細胞報告
臨床決策支持
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