臨床挑戰
Clinical Challenges
治療反應差異大
患者對藥物反應差異明顯,需要個人化治療策略與生物標記指引。
疾病複雜且異質性高
神經系統疾病病因多樣,臨床表現複雜,增加診斷與治療難度。
早期診斷不易
許多神經退化與免疫疾病缺乏明確早期標記,延誤治療時機。
追蹤與預後評估困難
缺乏有效生物標記來監測疾病進展與治療效果,影響長期管理。
關鍵評估領域
Key Assessment Areas

帕金森氏症
分析神經功能與發炎相關指標,協助疾病診斷與治療策略制定。

神經發炎與自體免疫疾病
分析免疫調控與發炎反應,提供精準診斷與治療依據。

多發性硬化症
監測免疫活性與神經損傷標記,評估疾病活動度與治療反應。

癲癇
評估神經發炎與神經元功能相關標記,協助疾病監測與個人化治療。

阿茲海默症
評估神經退化相關生物標記,協助早期偵測、疾病分期與治療監測。

肌萎縮性脊髓側索硬化症(ALS)
分析神經元損傷與疾病進展指標,支持預後評估與臨床管理。
細胞與生物標記分析
Biomarker Analysis
神經損傷與退化標記
- 神經絲蛋白
- 膠質纖維酸性蛋白
- Tau/磷酸化 Tau
- 類澱粉蛋白 β
- 細胞因子檢測
神經細胞相關
- 神經元
- 星狀膠質細胞
- 少突膠質細胞
- 小膠質細胞
- 神經前驅細胞
免疫與發炎相關
- T 細胞 (T Cells)
- B 細胞 (B Cells)
- 自然殺手細胞 (NK Cells)
- 樹突細胞 (DCs)
- 細胞因子分析
檢驗流程
Workflow
樣本採集
樣本處理與分離
流式細胞檢測
人工智慧智能分析
人工智慧細胞報告
臨床決策支持
臨床應用
Clinical Applications

神經退化疾病研究
探索阿茲海默症、帕金森氏症等疾病機制與標記。

生物標記開發
建立早期診斷與預後評估的生物標記。

藥物開發與療效評估
評估藥物對神經細胞與免疫細胞的影響。

免疫與發炎機制研究
解析神經免疫反應與發炎路徑,尋找治療靶點。



